MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2498056210 · doi:10.1037/11873-011

Gender symmetry in partner violence: Evidence and implications for prevention and treatment.

2009· book-chapter· en· W2498056210 sur OpenAlexaboutno aff
Murray A. Straus

Notice bibliographique

RevueAmerican Psychological Association eBooks · 2009
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIntimate Partner and Family Violence
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCriminologyPolitical scienceDomestic violenceLawPsychologyMedicineSuicide preventionPoison controlMedical emergency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Physical aggression against marital partners, although long recognized and deplored, has historically been denied under the guise of protecting the privacy and integrity of the family (Calvert, 1974). The training manual published by the International Society of Chiefs of Police (International Association of chiefs of Police, 1967), for example, advised officers to minimize involvement in what were then called “domestic disturbances.” Some cities in the United States followed an informal “stitch rule” under which arrests were made only if there was a wound that required sutures. As a result of efforts by the women’s movement starting in the mid 1970s there has been a reversal of these traditional approaches. In most jurisdictions in the US and Canada, police are now required or advised to arrest perpetrators of physical attacks on a partner. Concordant with the arrest policy has been the growth of treatment programs for perpetrators. Many courts now offer participation in such programs as an alternative to incarceration. There may be about a thousand such programs in operation in the United States, and over 200 in Canada (National Clearinghouse on Family Violence, 2004). These are tremendous advances, but there is also evidence questioning the effectiveness of the 30 year long effort to reduce “domestic violence.” A central point of this chapter is that the effort has been handicapped by conceptualizing physical assaults on a

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,096
Tête enseignante GPT0,415
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations105
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAmerican Psychological Association eBooksMême sujetIntimate Partner and Family ViolenceTravaux en français237 207