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Enregistrement W2498079440 · doi:10.18143/jisanh_v3i2_1031

Trans-epithelial transport of Maillard reaction products (MRPs) through the GLUT receptor in a Caco-2 cell line

2016· article· en· W2498079440 sur OpenAlexaff
Abhishek Bhattacherjee, Yuliya Hrynets, Mirko Betti

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdvanced Glycation End Products research
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryMaillard reactionGlucose transporterCaco-2PeptideReceptorAmadori rearrangementBiochemistryTripeptideCell cultureMediated transportCellEndocrinologyInsulinGlycationBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dietary MRPS represent a diverse class of molecules, and their impact on human health is a matter of debate. A prerequisite for a physiological effect from dietary MRPs is that they are transported across the intestinal barrier. The objective of this study was to demonstrate a possible mechanism for MRPs transport in a human intestinal cell line (Caco-2). To produce the MRPs, a tripeptide Lys-Pro-Hyp was synthesized and non-enzymatically glycated with glucose. MRPs [Amadori peptide (m/z 519.6) and Nε-fructosyllysine (m/z 309.5)] were characterized by mass spectrometry. Radiolabeled 3H peptide and 14C MRPs were used to demonstrate the trans-epithelial transport. MRPs showed a 2.5-fold greater transport rate compared to the control peptide (Fig.1). Different receptor inhibitors were used to demonstrate a possible trans-epithelial route for MRPs. The inhibition of glucose transporter receptor (GLUT) significantly (p < 0.001) decreased the transport rate of MRPs. Peptide transporter PEPT-1 inhibition showed a significant (p < 0.001) decrease in MRP transport rate, while SGLT inhibition did not show any significant change. GLUT receptors likely play an important role in trans-epithelial transport of MRPs in the Caco-2 cell system. Figure1.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,240
Score d'incertitude au seuil0,267

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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