Trans-epithelial transport of Maillard reaction products (MRPs) through the GLUT receptor in a Caco-2 cell line
Notice bibliographique
Résumé
Dietary MRPS represent a diverse class of molecules, and their impact on human health is a matter of debate. A prerequisite for a physiological effect from dietary MRPs is that they are transported across the intestinal barrier. The objective of this study was to demonstrate a possible mechanism for MRPs transport in a human intestinal cell line (Caco-2). To produce the MRPs, a tripeptide Lys-Pro-Hyp was synthesized and non-enzymatically glycated with glucose. MRPs [Amadori peptide (m/z 519.6) and Nε-fructosyllysine (m/z 309.5)] were characterized by mass spectrometry. Radiolabeled 3H peptide and 14C MRPs were used to demonstrate the trans-epithelial transport. MRPs showed a 2.5-fold greater transport rate compared to the control peptide (Fig.1). Different receptor inhibitors were used to demonstrate a possible trans-epithelial route for MRPs. The inhibition of glucose transporter receptor (GLUT) significantly (p < 0.001) decreased the transport rate of MRPs. Peptide transporter PEPT-1 inhibition showed a significant (p < 0.001) decrease in MRP transport rate, while SGLT inhibition did not show any significant change. GLUT receptors likely play an important role in trans-epithelial transport of MRPs in the Caco-2 cell system. Figure1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».