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Enregistrement W2498321542 · doi:10.1057/9781137002969_4

Problematic Modernization: The Extent and Formation of Muslim Antipathy to Homosexuality

2014· book-chapter· en· W2498321542 sur OpenAlexaff
Momin Rahman

Notice bibliographique

RevuePalgrave Macmillan UK eBooks · 2014
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMarriage and Sexual Relationships
Établissements canadiensTrent University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAntipathyHomosexualityIslamIdeologyReligiositySecularismGender studiesIslamophobiaPrejudice (legal term)SociologySecularizationMainstreamPolitical sciencePoliticsLawPhilosophyTheology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Perhaps most people assume that Islam must be opposed to sexual diversity and gender equality because their first thoughts are of fundamentalist Islam based on rigid interpretations of the Quran. Muslims are not immune to this assumption either, with much of the evidence discussed below indicating a common sense understanding of Islamic prohibition of homosexuality. 1 There is, however, a wider public culture in the West in which we associate all of our present mainstream religious traditions with antipathy to homosexuality. The first wave of gay liberation analyses focused keenly on Christianity’s contribution to ideologies of homosexual oppression (Altman, 1993 [1971]) and most accounts of the progress of LGBTIQ rights include the gradual secularization of Western societies as a key explanatory factor (Weeks, 2007). To this day, religiosity seems to be a key explanatory variable in accounting for homophobia amongst populations and, moreover, antigay prejudice often appears as the most extreme form of discrimination in religious populations (Leak and Finken, 2011). In many Western countries, conflicts between religious and queer rights groups have existed since the early days of gay liberation and continue in the present era of increasing queer rights. These keywords were added by machine and not by the authors. This process is experimental and the keywords may be updated as the learning algorithm improves.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,010
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0000,003
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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