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Enregistrement W2498384956 · doi:10.1149/2.0141611jes

Coated Stainless Steel Bipolar Plates for Proton Exchange Membrane Electrolyzers

2016· article· en· W2498384956 sur OpenAlexaff
Philipp Lettenmeier, R. Wang, Rami Abouatallah, Fabian Burggraf, Aldo Saul Gago, K. Andreas Friedrich

Notice bibliographique

RevueJournal of The Electrochemical Society · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueHybrid Renewable Energy Systems
Établissements canadiensHydrogenics (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceProton exchange membrane fuel cellStack (abstract data type)ElectrolysisPhysical vapor depositionMetallurgyTitaniumCathodeSputter depositionHydrogenSurface modificationComposite materialSputteringElectrodeMembraneCoatingChemical engineeringNanotechnologyElectrolyteChemistryThin film

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Given its rapid response to fluctuating currents and wide operation range, proton exchange membrane (PEM) water electrolysis is utmost suitable for generation of hydrogen from renewable power. However, it is still hindered by the high cost of the stack components compared to those used in the alkaline technology. In particular, the titanium bipolar plates (BPP) are an issue and the replacement of this metal by stainless steel is a challenge, due to the highly corrosive environment inside PEM electrolyzer stack. Herein, we coat stainless steel BPPs with 50–60 μm Ti and 1.5 μm Pt coatings by vacuum plasma spraying (VPS) and magnetron sputtering physical vapor deposition (PVD), respectively. The BPPs are evaluated at constant 1 A cm −2 for more than 1000 h. The thermally sprayed Ti coatings fully protect the stainless steel substrate during this period of time, and the Pt surface modification allows achieving a cell performance comparable to the baseline.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations98
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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