Rituximab in "Resistant" Myasthenia Gravis (P3.177)
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To examine the role of rituximab in "resistant" myasthenia gravis (MG). Background: Myasthenia gravis is an autoimmune disease characterized by fatigable weakness. 80-85[percnt] of patients with MG respond favorably to standard treatments, which include steroids and other disease-altering agents. The other 15-20[percnt] have a sub-optimal response to available treatments and are defined here as treatment resistant. Rituximab, a novel anti-CD20 antibody, has been used extensively in a number of rheumatological and hematological diseases. Here we examine the role of rituximab in treatment-resistant MG. Methods: Rituximab is administered to treatment-resistant MG patients, according to standard protocols. Results: The primary outcome of the study is manual muscle testing (MMT) score, with the secondary outcomes being reduction in steroid dose and change in frequency of IVIG infusions or plasma exchanges. To date, 15 patients have been enrolled in the study. To date, MMT score has shown reduction from a baseline of 10.4 ± 2.5 to 3.0 ± 1.3 after rituximab infusion. The time to peak response is 4 ± 0.6 months. Average steroid dose has decreased from 22.8 ± 6.8 mg to 5.0 ± 1.7 mg. The frequency of IVIG infusions has decreased from 3.0 ± 1.0 to 0.2 ± 0.2, while the frequency of plasma exchanges has decreased from 2.2 ± 0.8 to 0.8 ± 0.8. Repeat infusions are also possible, demonstrating both safety and efficacy. To date, no adverse events have been detected. Conclusions: Rituximab is a safe and efficacious treatment for patients with treatment-resistant MG.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».