MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2498570381 · doi:10.1093/jfr/fjw016

Bonded to the State: A Network Perspective on China's Corporate Debt Market

2016· article· en· W2498570381 sur OpenAlexaff
Li-Wen Lin, Curtis J. Milhaupt

Notice bibliographique

RevueJournal of Financial Regulation · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueBanking stability, regulation, efficiency
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCorporate bondBankruptcyBusinessIssuerBondBond marketDebtFinancial systemEconomicsFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A corporate bond market has the potential to play an important role as a supplement to bank-oriented financial systems in emerging markets—functioning in effect as a ‘spare tire’. Yet bond markets typically rely upon formal institutions that are lacking in developing economies. Despite significant institutional weaknesses, China’s corporate bond market has grown to become the third largest in the world. In this article, we use a network perspective to explore the formation, operation, and function of the Chinese corporate bond market. We explain the market’s exponential growth as a result of a network of relationships among state-owned or linked actors that has substituted for formal institutions. But the consequences of this state-centric network may undermine the spare tire function. We begin by unpacking the complexities of the market’s structure and formal regulation, which have been shaped by a surprising degree of regulatory competition. Next, we analyse China’s corporate bond market as a network of relationships that invariably lead back to the state, and explore the consequences of this network on the pricing, rating, and default of corporate bonds. The paper concludes by highlighting several important policy issues raised by our analysis, including the consequences of regulatory competition, the potential role of the bankruptcy system in handling issuer financial distress, and the linkages between the corporate bond market and China’s rapidly expanding shadow banking system. The size, and institutional fragility, of the Chinese corporate bond market illustrate both the accomplishments and limitations of state capitalism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,592
Score d'incertitude au seuil0,407

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Financial RegulationMême sujetBanking stability, regulation, efficiencyTravaux en français237 207