Evaluation of Soil Chemical Properties under Paddy Production System in Central Kenya: Soil Exchangeable Cations
Notice bibliographique
Résumé
Lowland irrigated schemes contribute the most rice produced in Kenya. However, production is low and highly variable due to management problems. Production could be increased with appropriate soil management which requires that baseline fertility status of the soils and how they vary be known. This study examined the variability of selected soil chemical properties in the Mwea Irrigation Scheme in Central Kenya. Soil samples were collected from the top 0-15 cm depth in August 2013 and 2014 and analysed for pH, electrical conductivity (EC) and the exchangeable cations potassium (K+), calcium (Ca2+), magnesium (Mg2+) and sodium (Na+). Significant variability in soil EC as well as soil cation concentration was observed among units. Overall results showed soil pH ranged from 4.56 (very strongly acidic) to 8.05 (moderately alkaline). Soil EC varied from 0.17 to 1.52 dS m-1 with higher elevation areas recording lower values (< 0.50 dS m-1) and lower elevation areas recording higher EC values (> 0.50 dS m-1). On average, exchangeable Ca2+ was 38.17 cmolc kg-1, Mg2+ 23.80 cmolc kg-1, Na+ 1.24 cmolc kg-1 and K+ 0.35 cmolc kg-1. The soil exchange complex was mainly dominated by Ca2+ and Mg2+ and cation concentration in the soil was in the order Ca2+ > Mg2+ > Na+ > K+. Soil K is low and severe cation imbalances exist with regard to K+ and other cations thus making K+ deficient for plant uptake. Management practices and farming systems which enhance soil K status should be encouraged to help boost and sustain rice yield.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».