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Enregistrement W2498757765 · doi:10.1017/cbo9781316036488.005

Human residues: entering the archaeological context

2001· book-chapter· en· W2498757765 sur OpenAlexaff
Nicholas David, Carol Kramer

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2001
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArchaeological Research and Protection
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArchaeologyContext (archaeology)GeographyHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

If … by observing the adaptive behavior of any living society, we can derive predictions about that society's discards, we are doing living archaeology. ( Richard Gould 1980: 112 ) Household no. 1 collected their domestic refuse, including tin cans, in a large duffel bag which was later transported by canoe to a lake about 19 km from the residential camp. ( Robert Janes 1983: 32 ). We start the chapter by introducing relevant concepts and ideas of middle range theory, especially those concerned with processes relating to the transfer of materials from the systemic to the archaeological context (S–A processes). We then survey their application to deposits and sites and consider the effects of processes such as curation on the archaeological record. A processual and a postprocessual case study relating to residues are presented and critiqued, and the chapter concludes with a consideration of the ethnoarchaeology of abandonment. Middle range theory from S to A Some regard “the reconstruction of prehistoric lifeways in the form of prehistoric ethnographies to be an appropriate goal for archaeology,” while others consider rather “that we should be seeking to understand cultural systems, in terms of organizational properties,” as Binford (1981b: 197) argued in his “Pompeii premise” paper. Many take an intermediate view: To analyze archaeological units without referring back to where they came from and to what they represent is to divest such units of most meaning.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0030,022
Communication savante0,0050,007
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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