Mary Elizabeth Braddon in Paris: The Cross-Chunnel Relations of Periodical Sensational Literature in the 1870s–1880s
Notice bibliographique
Résumé
T he setting: “the quietest road” in the Marais quarter in Paris— rue St Gilles, “where gossip flourishes as rankly as the grass between the paving-stones.” The time: a Saturday evening, April 27, 1872. A man of thirty is noticed in the area as he wanders from door to door seeking information about the house of M. Vincent Favoral, supposedly for a cousin of his who is considering a job offer as a cook in the mansion of M. Favoral, at number 38 of rue St Gilles, “an old type of house, not so common anymore, that the housing market values at 1200 francs per square meter.” M. Favoral is chief cashier and one of the principal shareholders at Mutual Credit Bank, an institution that, “sprung up with the Second Empire, won heavily on the bourse the day the Coup d’État was played on the street.” While he sits at dinner entertaining his guests for the evening, he is interrupted by M. de Thaller, an elegant baron, who takes him to another room for an animated conversation. All money in the bank is lost, the police wait outside of the house to arrest him for forgery and embezzlement. These keywords were added by machine and not by the authors. This process is experimental and the keywords may be updated as the learning algorithm improves.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,021 |
| Communication savante | 0,013 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,027 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».