How is an informal transport infrastructure system formed? Towards a spatially explicit conceptual model
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The informal transport infrastructure is an inseparable and critical element of the transportation system in that it provides pedestrian accessibility in planned or unplanned environments. Despite this important role, the informal infrastructure is usually neglected in formal studies, plans, reports or maps. A sophisticated understanding of the different dynamics and mechanisms behind the growth process of the informal infrastructure enables the researchers and practitioners to better plan, conserve and manage open spaces in planned and unplanned environments and helps them predict and manage the growth process of the informal infrastructure in the context of historical cities or informal settlements and model the mutual impacts of infrastructure growth and settlement growth in such areas. In the absence of a holistic spatially and temporally explicit model in the context of GIScience, this research aims to offer an outlook for some of the most important driving forces and aspects of informal infrastructure formation to establish the principal background for developing a spatially explicit, cognitively plausible conceptual model for future research. In this sense, this paper presents a critical review to cover a diverse range of topics in the different disciplines of this area and discuss the theoretical issues on the informal infrastructure formation process to explore, analyze and categorize the role of various human individual and collective-level behaviors and various human and environment interactions in emerging of the self-organizing patterns in the informal infrastructure system.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle