How is an informal transport infrastructure system formed? Towards a spatially explicit conceptual model
Notice bibliographique
Résumé
The informal transport infrastructure is an inseparable and critical element of the transportation system in that it provides pedestrian accessibility in planned or unplanned environments. Despite this important role, the informal infrastructure is usually neglected in formal studies, plans, reports or maps. A sophisticated understanding of the different dynamics and mechanisms behind the growth process of the informal infrastructure enables the researchers and practitioners to better plan, conserve and manage open spaces in planned and unplanned environments and helps them predict and manage the growth process of the informal infrastructure in the context of historical cities or informal settlements and model the mutual impacts of infrastructure growth and settlement growth in such areas. In the absence of a holistic spatially and temporally explicit model in the context of GIScience, this research aims to offer an outlook for some of the most important driving forces and aspects of informal infrastructure formation to establish the principal background for developing a spatially explicit, cognitively plausible conceptual model for future research. In this sense, this paper presents a critical review to cover a diverse range of topics in the different disciplines of this area and discuss the theoretical issues on the informal infrastructure formation process to explore, analyze and categorize the role of various human individual and collective-level behaviors and various human and environment interactions in emerging of the self-organizing patterns in the informal infrastructure system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,015 |
| Communication savante | 0,010 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».