Magnetic demulsifier prepared by using one‐pot reaction and its performance for treating oily wastewater
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this study, a magnetic demulsifier, called M‐DMEA, was prepared by “one‐pot” synthesis through the pyrolysis of ferric triacetylacetonate (Fe(acac)3) in DMEA 1231, which is a type of polyether demulsifier used in oil fields. The morphologies and phase compositions of the M‐DMEA nanoparticles were determined by transmission electron microscopy and X‐ray diffraction, respectively. The presence of surface coating was confirmed by using Fourier transform infrared spectroscopy (FTIR) and thermogravimetric analyses (TGA). Magnetic property was measured by vibrating sample magnetometer. The demulsification of M‐DMEA for treating oily wastewater produced from polymer flooding (OWPF) was investigated. It was found that the oil removal of M‐DMEA reached 96.0 % at the concentration of 4.0 g/L. In addition, M‐DMEA can be recycled and reused by using an external magnet. The results showed that there was a significant decrease in the oil removal after two cycles because the polymer residue remaining in OPWF, namely partially hydrolyzed polyacrylamide (HPAM), was adsorbed onto the surface of M‐DMEA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».