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Enregistrement W2500100301 · doi:10.1190/1.9781560802197.ch4

Seismic Indicators of Natural Gas Hydrate and Underlying Free Gas

2010· book-chapter· en· W2500100301 sur OpenAlexaff
G. D. Spence, R. Haacke, R. D. Hyndman

Notice bibliographique

RevueSociety of Exploration Geophysicists eBooks · 2010
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMethane Hydrates and Related Phenomena
Établissements canadiensUniversity of VictoriaGeological Survey of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNatural gasChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Seismic methods provide the most important means for detecting, mapping, and characterizing the distribution of natural gas hydrate and underlying free gas. Bottom-simulating reflectors (BSRs) are the most common indicator of the presence of gas hydrate. However, gas hydrate has been shown to occur without an underlying BSR, and significant gas-hydrate accumulations can occur well above the BSR. To obtain quantitative estimates of the amount of gas hydrate or free gas in the natural environment, we must examine the elastic properties of sediments with hydrate or gas and compare these with sediments that do not contain hydrate or gas phases. The most important seismic properties are P-wave and S-wave velocities, attenuation, and anisotropy. Because the P-wave velocity of pure gas hydrate is high (3650 m/s) compared with the sediments in which they occur, strong reflectors from the top of massive hydrate layers are sometimes observed. However, bright reflections below the BSR are more common observations and are produced by layers of low-velocity gas-charged sediments. Near-vertical seismic blank zones that extend upward to the seafloor from near the BSR are also detected; the blanking may be produced by vertical fractures that carry fluid and gas to the seafloor or by unusually high concentrations of gas hydrate or free gas within the sediments. Significant near-surface concentrations of massive gas hydrate have been found in some of these structures. Gas or fluid-venting sites are also associated with mounds or pockmarks on the seafloor or with anomalously high-seafloor reflectivity produced by authigenic carbonates or distributions of clam shells in the region of the vent. Borehole studies suggest that seismic attenuation in hydrate-bearing sediments increases at sonic log frequencies of 10–20 kHz. However, it is not clear that attenuation changes significantly at seismic frequencies of 20–150 Hz, particularly in surface reflection studies conducted at sea. The degree to which gas hydrate attenuates seismic waves is currently an active field of research. Recent research is also focused on determining S-wave velocities in hydrate-bearing sediments (particularly using P- to S-mode-converted waves) because S-wave velocities might be a particularly sensitive indicator of how gas hydrate is distributed in the pore space. In addition, P- to S-converted waves provide information on azimuthal seismic anisotropy, which can be used to determine the intensity and orientation of fractures in the subsurface. The hydraulic properties of the subsurface are important to understanding how hydrate-forming gases move through sediments and how gas hydrate is likely to be distributed within them. Recent estimates of gas hydrate and free-gas concentrations reported in the literature, based mainly on seismic velocity anomalies in the marine environment, seem to have converged: (1) regional hydrate concentrations are approximately 1%–10% of pore space in tectonically passive margins and about 5%–30% in accretionary wedges; (2) regional, subBSR free-gas concentrations are typically <4% of pore space in all tectonic environments (often <1%); and (3) hydrate concentrations in local vent structures approach 80%–100%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,829
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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