Notice bibliographique
Résumé
In his famous treatise On Assistance to the Poor (De Subventione Pauperum) , printed in Bruges in 1526, Juan Luis Vives waxed indignant over the sick poor who risked infecting others by begging in public places. ‘What sort of situation is this,’ he asked, ‘when in every church — especially at the solemn and most heavily attended feasts — one is obliged to enter into the church proper between two rows of the sick, the vomiting, the ulcerous, the diseased with ills whose names are unmentionable …?’ What was more, the presence of the sick was a risk to the young, the old and pregnant women, ‘especially since ulcers of this sort are not only forced upon the eyes but upon the nose as well, the mouth, and almost on the hands and body as they pass through. How shameless such begging!’1 Vives’ words resonated with particular force because an outbreak of a highly contagious illness, the so-called ‘French pox’, had erupted across Europe only three decades earlier, bringing with it severe pain and swollen pustules that terrified people who encountered the infected. When city officials confronted such crises, Vives believed, they should act ‘in the same manner as the medical profession who cannot eradicate diseases completely from the population but bend every effort to cure them’.2 City councils and urban residents across Europe shared these concerns, especially since the sixteenth century was a period of growing urban poverty as well as a tumultuous era of epidemic outbreaks. These keywords were added by machine and not by the authors. This process is experimental and the keywords may be updated as the learning algorithm improves.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,011 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».