What is the evidence that point sources of anthropogenic effluent increase antibiotic resistance in the environment? Protocol for a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Herein we describe a protocol for a systematic review of the evidence on whether point sources of anthropogenic effluent are associated with an increase in antibiotic resistance in the adjacent environment. The review question was based on the Population, Exposure, Comparator, Outcome, Study Design (PECOS) framework as follows: Is the prevalence or concentration of antibiotic resistant bacteria or resistance genes (O) in soil, water, air or free-living wildlife (P) higher in close proximity to, or downstream from, known or suspected sources of anthropogenic effluent (E) compared to areas more distant from or upstream from these sources (C)? A comprehensive search strategy was created to capture all relevant, published literature. Criteria for two stages of eligibility screening were developed to exclude publications that were not relevant to the question, and determine if the study used a design that permitted estimation of an association between a source and levels of resistance. A decision matrix was created for assessment of risk of bias to internal validity due to sample selection bias, information bias, and confounding. The goal of this protocol is to provide a method for determining the state of knowledge about the effect of point sources on antibiotic resistance in the environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».