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Enregistrement W2500866000 · doi:10.22584/nr42.2016.005

Public Engagement and the Nunavut Roundtable for Poverty Reduction: Attempting to Understand Nunavut’s Poverty Reduction Strategy

2016· article· en· W2500866000 sur OpenAlexfundvenueaboutno aff
Maggie Crump

Notice bibliographique

RevueThe Northern Review · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésPovertyGovernment (linguistics)Political scienceCorporate governanceCulture of povertyEconomic growthPoverty reductionCitizen journalismPublic administrationBasic needsEconomicsLawManagement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The 2009 Government of Nunavut Report Card, a review of the first ten years of Nunavut’s existence, recommended the development of an anti-poverty strategy to help address severe social inequality in the territory. Between October 2010 and November 2011, the Government of Nunavut (GN), jointly with Nunavut Tunngavik Incorporated (NTI), oversaw an extensive poverty-reduction public engagement process that resulted in the creation of the Nunavut Roundtable for Poverty Reduction and the territory’s poverty reduction strategy. The strategy suggests that the tension that exists between Inuit forms of governance and the model of public governance used today is the root cause of poverty. However, it does not offer an official definition of the term. Knowing the way in which poverty is perceived in Nunavut is key to understanding the direction of the territory’s poverty reduction strategy. Drawing upon interviews conducted in Iqaluit and in Ottawa in 2015, as well as on records from the Nunavut Anti-Poverty Secretariat, this article examines how the territory’s poverty reduction strategy was developed. It argues that the roundtable’s participatory methods, closely aligned with principles of the Nunavut Land Claims Agreement, have fostered a politicized discussion about poverty that has resulted in Nunavut’s poverty reduction strategy’s focus on collaboration and healing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,522
Score d'incertitude au seuil0,949

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0070,011
Communication savante0,0070,005
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,186
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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