The Performance of First Transpired Solar Collector Installation in Turkey
Notice bibliographique
Résumé
In 2014, Turkey consumed 12 billion cubic meters of natural gas for space heating which accounts 26 percent of general natural gas consumption. Using several technologies to collect solar heat is one of the solutions to reduce the energy consumption in buildings. Among these technologies are transpired solar collectors, which are relatively new solar energy technology in Turkish energy market despite its wide and effective use in North America and Europe over the past 30 years to save energy in buildings by heating ventilation air using solar energy. In 2012, the first transpired solar collector on an industrial building was installed in Turkey, Cayirova. The installation on the south facing wall of PIMSA manufacturing building is a total of 770 m2 with six large associated air handling units. This paper presents a review of the performance of the first transpired solar collector in Turkey. The energy drawn from solar collector and delivered to the building each month over the period of two years is monitored and analyzed. Results cover monitoring for the period of February 2013 - April 2013 and January 2014 - March 2014, when the transpired solar collector was operating. The monitoring system includes twenty-four thermocouples embedded in transpired solar collector with connected air handling units, two in the building, two outside on the wall and twenty-four automatic damper controllers all connected to a building management system. It has shown that transpired solar collector provides a significant amount of the heating required by the building. Heat outputs from transpired solar collector installation are also compared with the simulation outcomes of Retscreen solar air heating analysis software developed by the Canadian government.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».