Sex differences in spring migration timing and body composition of silver-haired bats<i>Lasionycteris noctivagans</i>
Notice bibliographique
Résumé
Although the phenology of bat migration has been investigated at the population level, the timing and energy management of individual bats is poorly understood. Early arrival on the summering grounds with ample energy stores may give a fitness advantage to females preparing to raise pups. In contrast, there is no such fitness gain for males because they invest in mating during autumn. We use 3 years of capture data to investigate sex differences in spring migration passage date and body composition of Lasionycteris noctivagans. We predicted that females would arrive earlier in the spring and maintain greater fat stores than males. Females passed through the study site earlier and had more fat than males in 2 of 3 study years. Cold weather appeared to delay female migration and to deplete fat stores but did not appear to affect the passage date or fat stores of males. Our findings indicate that sex differences occur in the timing and energy management decisions of bats during spring migration. We postulate this difference in migration strategy is related to the increased demands of reproduction once females arrive at their summering grounds. Our results also suggest that females’ fuel migration with energy acquired en route to a greater extent than males.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».