Ultrasound-Guided Genicular Nerve Pulsed Radiofrequency Treatment For Painful Knee Osteoarthritis: A Preliminary Report.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Genicular nerve ablation with radiofrequency (RF) has recently emerged as a promising treatment in the management of osteoarthritis related knee pain. To date, genicular nerve injections have been performed under fluoroscopic guidance. OBJECTIVE: To evaluate the effect of ultrasound-guided genicular nerve pulsed RF treatment on chronic knee pain and function in patients with knee osteoarthritis. STUDY DESIGN: Single-arm prospective study. SETTING: University hospital and rehabilitation center in Turkey. METHODS: A review was made of 29 patients with medial knee osteoarthritis who had undergone genicular nerve block in the previous 6 months. Patients with at least 50% reduction in the visual analog scale (VAS) score after genicular nerve block and with no on-going pain relief were selected for the study. Ultrasound-guided genicular nerve pulsed RF was applied to 15 knees of 9 patients. Pain and knee function were assessed with 100-mm VAS and Western Ontario and McMaster Universities (WOMAC) index throughout 3 months. RESULTS: A significant reduction in VAS scores was detected over time after the pulsed RF procedure (f: 69.24, P < 0.01). There was a significant improvement in the WOMAC scores (f: 539.68 , P < 0.01). LIMITATIONS: The small number of participants, the lack of a control group, and short follow-up period were limitations of the study. CONCLUSIONS: Genicular nerve pulsed RF treatment has been found to be safe and beneficial in osteoarthritis related knee pain. Further studies with a larger population and randomized controlled study design are warranted to confirm the positive findings of this preliminary report.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».