MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2501460328 · doi:10.1158/1538-7445.am2016-2302

Abstract 2302: An ‘off the shelf,’ GMP-grade, IL-2-independent NK cell line expressing the high-affinity Fc-receptor to augment antibody therapeutics

2016· article· en· W2501460328 sur OpenAlexaff
Laurent Boissel, Hans Klingemann, Kerry S. Campbell, Karen Nichols, Frances Toneguzzo, Paula Marcus, Brent A. Williams, Armand Keating, Patrick Soon‐Shiong

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMonoclonal and Polyclonal Antibodies Research
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAntibody-dependent cell-mediated cytotoxicityCD16Fc receptorMolecular biologyTransfectionAntibodyMonoclonal antibodyBiologyPopulationCell cultureReceptorNatural killer cellCancer researchImmunologyCytotoxicityMedicineAntigenCD3CD8Biochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A number of approved IgG1 monoclonal antibodies (mAb) used in cancer therapy, including trastuzumab, cetuximab, and rituximab, depend on natural killer (NK) cell-mediated antibody dependent cell-mediated cytotoxicity (ADCC) to induce cancer cell death, mediated through the Fcγ receptor (FcγR). Multiple studies report that survival benefit is significantly improved in cancer patients receiving IgG1 antibody therapy who have NK cells that express the high-affinity FcγRIIIa receptor (CD16-158V). Only 12% of the normal human population, however, is homozygous for expression of this high-affinity variant CD16. We hypothesized that infusion of an NK-92 cell line modified to express CD16-158V (high-affinity NK cells [haNK]) in combination with an IgG1 mAb may result in superior antitumor effects compared with IgG1 mAb alone. A GMP-grade plasmid-transfected variant of NK-92 expressing the high-affinity CD16 receptor was developed utilizing a novel transfection vector containing the erIL-2 gene, enabling the resulting haNK cells to grow independently of IL-2. Using limiting dilution, clones having identical surface molecule expression to the parent cell line were generated and shown to have long-term expression of CD16. The haNK cells displayed high ADCC in combination with rituximab, trastuzumab, and daratumumab against target cell lines that were not killed by the parental NK-92 cells. Of note, despite non-viral transfection, the plasmid is fully integrated into chromosome 5. The haNK cell line secretes about 200 pg/106 cells of IL-2, and like the parental NK-92 cell line, produces enough IFNγ to potentially stimulate an adaptive immune response. A GMP-grade master cell bank of haNK cells has been established; haNK cells can be cryopreserved with retention of ADCC activity. In vivo studies demonstrated the efficacy of haNK cells. In a multiple myeloma model of CD38+ NCI-H929 cells xenografted into NOD/SCID gamma null (NSG) mice, treatment with haNK cells plus the anti-CD38 mAb daratumumab led to prolonged survival versus mice treated with haNK cells plus an isotype control (log rank p = 0.0169), demonstrating therapeutically relevant in vivo ADCC. haNK cells have also been transfected with various CARs using mRNA, thereby enabling this platform to make a bispecific effector cell product. In summary, haNK cells are a potent and versatile platform for cellular immunotherapy, and clinical trials of these novel “off the shelf” high-affinity NK cells are scheduled for 2016. Citation Format: Laurent Boissel, Hans Klingemann, Kerry Campbell, Karen Nichols, Frances Toneguzzo, Paula Marcus, Brent Williams, Armand Keating, Patrick Soon-Shiong. An ‘off the shelf,’ GMP-grade, IL-2-independent NK cell line expressing the high-affinity Fc-receptor to augment antibody therapeutics. [abstract]. In: Proceedings of the 107th Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2016 Apr 16-20; New Orleans, LA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2016;76(14 Suppl):Abstract nr 2302.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,129
Tête enseignante GPT0,443
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCancer ResearchMême sujetMonoclonal and Polyclonal Antibodies ResearchTravaux en français237 207