MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2501557842

ECONOMIC PREHISTORY OF THE NORTHERN BRITISH COLUMBIA COAST

2016· article· en· W2501557842 sur OpenAlexaboutno aff
Kenneth M. Ames

Notice bibliographique

RevueArctic Anthropology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePleistocene-Era Hominins and Archaeology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrehistoryMainlandPeriod (music)GeographyArchaeologyRange (aeronautics)HabitatSubsistence agricultureLittoral zoneQueen (butterfly)Mainland ChinaOceanographyFisheryEcologyGeologyAgricultureBiology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The northern British Columbia coast includes the coastal mainland and the Queen Charlotte Islands. The archaeological record of this region is not as well known as other parts of the Northwest Coast. The period between ca. 10,000 and 5000 BP is known only for the Queen Charlotte Islands, and then only poorly, while the period after 5000 BP is represented best on the mainland, particularly through excavations in Prince Rupert Harbour. Evidence from adjacent portions of the coast clearly indicates that during the earlier period the northern British Columbia coast was occupied by hunter-gatherers using marine resources and habitats. In the subsequent period, people made use of an array of littoral and marine habitats, exploiting a wide range of re- sources, including the hunting of whales off the Queen Charlotte Islands. The regional economies appear to have undergone significant intensification around 3500 BP with the emergence of a storage-based economy and subsistence patterns marked by logisti- cal moves to offshore islands and other similar locations. Faunal remains from different sites suggest that marine mammals were generally important resources, though ex- ploitation patterns appear to have been localized.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,174

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0060,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueArctic AnthropologyMême sujetPleistocene-Era Hominins and ArchaeologyTravaux en français237 207