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Enregistrement W2501739421 · doi:10.1017/cbo9780511615849.006

Workers' Control in Action (II)

2003· book-chapter· en· W2501739421 sur OpenAlexaff
Gregory K. Dow

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2003
Typebook-chapter
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCooperative Studies and Economics
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésnobodySubsidyWorkforceOrder (exchange)Action (physics)BusinessAgriculturePolitical scienceDemographic economicsEconomicsEconomic growthGeographyLawFinanceArchaeologyComputer security

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Lega Cooperatives Italy has the largest number of workers' cooperatives in the Western world, and the largest fraction of the workforce employed by such firms. Ammirato (1996: 319) reports that in 1989 there were 10,445 workers' cooperatives affiliated with one of four national federations, along with many others not so affiliated. This is likely to be an underestimate because cooperatives in the agricultural, housing, transport, and fishing sectors have been excluded along with so-called “mixed” coops. But data on the Italian coops are notoriously bad (Oakeshott, 1978; Zevi, 1982; Earle, 1986: 63–66), with Earle remarking that nobody really knows “how many co-ops are genuine and operative, and how many are dormant, embryonic, phantasmal or bogus” (1986: 203). For example, entirely conventional firms have sometimes registered as cooperatives in order to gain access to public subsidies. All numerical estimates must therefore be taken with a generous serving of salt. By contrast with the plywood cooperatives and Mondragon, which developed with little state involvement, the Italian cooperative movement was heavily politicized from the outset, and has enjoyed tax advantages as well as preferential access to public land and contracts, job creation programs, loans and grants, and the financial expertise of public banking and research institutions. The national federations provide member cooperatives with more support than the plywood coops ever derived from their industry association, but have less formal authority than the central agencies of the Mondragon group.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,094

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,007
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0280,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,185
Écart entre enseignants0,159 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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