Introduction to Seismic Imaging
Notice bibliographique
Résumé
Intensive seismic exploration for naturally occurring gas hydrate probably started in the 1970s with the first discovery of bottom-simulating reflectors (BSRs) in marine seismic profiles (Markl et al., 1970; Shipley et al., 1979). The BSR is inferred to mark the base of the gas-hydrate stability field and represents an acoustic impedance contrast that is interpreted to correspond to gas-hydrate-bearing sediments (high impedance) above the interface underlain by free-gas-bearing sediments (lower impedance). Various attempts were made to infer gas hydrate and/or free-gas concentrations from the reflection amplitude of the BSR, but considerable ambiguity exists in the interpretation whether the reflection amplitude can be related solely to the gas-hydrate content above or free gas below (e.g., Fink and Spence, 1999), despite various attempts to exploit advance seismic processing techniques such as amplitude-variation-with-offset (AVO) modeling and inversion (Hyndman and Spence, 1992; Ecker et al., 1998; Chen et al., 2007), full waveform inversion (Minshull et al., 1994; Singh and Minshull, 1994; Yuan et al., 1996; Yuan et al., 1999) or impedance inversion (e.g., Grevemeyer et al., 2000). A common problem in imaging the BSR is the varying response of this complex interface with seismic frequency, as demonstrated by various authors (e.g., Chapman et al., 2002). The latest deep-drilling expeditions carried out on active as well as passive continental margins have also shown that there is considerable complexity in the gas-hydrate content and distribution and that the BSR cannot easily be related to gas-hydrate concentrations above the base of gas-hydrate stability (Riedel et al., 2006; Collett et al., 2008). Despite this complexity and ambiguity, the presence of a BSR is a first indicator in seismic data for the potential presence of gas hydrate in the sedimentary section.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».