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Enregistrement W2502117767 · doi:10.1057/9780230101593_15

Militarized Knowledge and Academic Soldiers: Arming the University

2009· book-chapter· en· W2502117767 sur OpenAlexaff
Henry A. Giroux

Notice bibliographique

RevuePalgrave Macmillan US eBooks · 2009
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolitics and Conflicts in Afghanistan, Pakistan, and Middle East
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceState (computer science)BattleNeoliberalism (international relations)DemocracySubject (documents)Law and economicsOrder (exchange)Political economyAdversaryInvisible handGovernment (linguistics)LawSociologyEconomicsMarket economyPoliticsComputer securityHistoryPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

If Michel Foucault is right that war is now “the motor behind institutions and order” and “a battlefront runs through the whole of society, continuously and permanently,” then we must try to understand what forces generate this permanent state of war and which side of the battle we want to be on, because, as Foucault insisted, “There is no such thing as a neutral subject.” If we are to heed Foucault’s warning that “We are all inevitably someone’s adversary,”l then we must make our decisions carefully based on an understanding of what kind of world we are currently living in and what kind of world we want to pass on to future generations of young people. Indeed, the war we are faced with today is global in scope as the forces of neoliberalism are on the march, dismantling the historically guaranteed social provisions provided by the welfare state, defining profitmaking as the essence of democracy, imposing rapacious free-trade agreements, saturating noneconomic spheres with market rationalities, and equating freedom with the unrestricted ability of markets to “govern economic relations free of government regulation.”2

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,733
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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