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Enregistrement W2502151985 · doi:10.1021/bk-2003-0860.ch012

Approaches to Soil Remediation with Green Procedures

2003· book-chapter· en· W2502151985 sur OpenAlexaff
Qiong Wu, Tong Yuan, William D. Marshall

Notice bibliographique

RevueACS symposium series · 2003
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnvironmental remediation with nanomaterials
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPentachlorophenolChemistryEffluentExtraction (chemistry)ChromatographyZerovalent ironPhenolEnvironmental remediationEmulsionPolychlorinated biphenylPulmonary surfactantSolventBiphenylMetalEnvironmental chemistryContaminationWaste managementAdsorptionOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

At elevated temperature, a reactor column (25 x1 cm) of zero-valent metal (or bimetallic mixture) mediated efficient dechlorinations so that 20-30 mg/min of polychlorinated biphenyl compounds (PCBs) or pentachlorophenol (PCP) was converted to biphenyl or to phenol respectively. The one other principal product was chloride that accumulated on the metal surfaces. The hydroxylic solvent used to dissolve the substrate must have represented the hydrogen source for the reaction. GC-MS monitoring of the effluent indicated ~99% dechlorination. Moreover, sequential 10-30 minute fractions of reactor effluent collected during 14h, indicated that the reaction was efficient and repeatable provided that the column was washed with 30 mL methanol/water at 2.5-3 h intervals. For soil cleaning, a 3% (v/v) surfactant emulsion mobilized PCBs with procedures designed to mimic either ex-situ washing or in-situ flushing. The mobilized PCBs were then recovered from the emulsion by back-extraction into scCO2 and dechlorinated on-line. The principle shortcoming of the overall processing was that an appreciable fraction of the surfactant was lost to the scCO2 during back-extraction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,471
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,171
Écart entre enseignants0,151 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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