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Enregistrement W2502578214 · doi:10.1017/cbo9781107261464.011

Rubber, Gold, and the Battle for Resources

2015· book-chapter· en· W2502578214 sur OpenAlexaff
Éric T. Jennings

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2015
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAfrican history and culture studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBattleDramaArtElement (criminal law)Resource (disambiguation)Visual artsHistoryEngineeringPolitical scienceArt historyLawAncient history

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A 1947 documentary entitled Autour de Brazzaville , filmed partly by avant-garde photographer Germaine Krull, sets about informing the French public about what “Equatorial Africa brought Free France” during World War II. While the film exalts the troops from these territories and chronicles the rallying of the colonies in question in August 1940, not to mention the heroism of doctors and the development of infrastructures under Gaullist rule, it nonetheless depicts the region's chief contribution to the Allied cause as resource-based. FEA had “offered” massive amounts of rubber, gold, and to a lesser extent, wood. Indeed, a 1943 order outlining Krull's mission describes plainly “a film about the production of gold, rubber and timber.” It is precisely this focus on extraction that constitutes the most captivating aspect of the film today, more than its perhaps predictable civilizing discourse and condescending tone (“A hundred years earlier FEA had been in the stone age,” trumpets the boisterous narrator). Frame upon frame focuses on Free French Africa's contribution of natural resources. One is left thinking that FEA and Cameroon must have been bled dry in the span of four years. Rubber is closely linked to the brutality for which the Congo Free State and the Belgian Congo became so notorious in the late nineteenth and early twentieth century. The regions that would subsequently be known as FEA proved little different in this respect. In the 1890s, rubber was collected in lieu of taxes. Concessionary companies dealing in wood and rubber carved up the area. Gabonese like Vincent de Paul Nyonda, Valére Mourigou, and Pototu Mbumb reported acts of sadistic cruelty linked to rubber production: rapes, forced incest, and other sexual crimes committed on those unfortunate enough to have brought rubber that the authorities deemed to be of insufficient or inferior quality. This first rubber fever peaked in 1917. In the wake of the Great War, the commodity's price collapsed. Thereafter, wild rubber collection dropped considerably across Africa, including in FEA and Cameroon, even though a British scheme to limit production in the 1920s briefly caused rubber demand to rebound.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,010
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
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