The Relationship between Farming Experiences and Attitudes Toward Locally Grown Foods Among Japanese Children
Notice bibliographique
Résumé
In Japan, introducing farming experiences in the context of school has become popular in promoting “locally produced, locally consumed” foods. This study examined the relationship between farming experience and “attitudes toward locally grown foods” and “attachment to region” among Japanese children. In total, 1464 fifth-grade children in Japan participated in this study and completed questionnaires on their farming experiences, attitudes toward locally grown foods, and attachment to the region in which they live. The scales concerning “attitudes toward locally grown foods” and “attachment to region” were scored, and the scores were compared according to whether the child had farming experience using the Kruskal–Wallis test. About one-quarter of the children (25.6%) responded that they “very often” had farming experiences, and the scores for “attitudes toward locally grown foods” and “attachment to the region” were highest among the children who answered that they had experienced farming “very often” (both P < 0.001). Additionally, significant positive relationships between farming experience and “attitudes toward locally grown foods” (partial correlation coefficient r = 0.171, P < 0.001) and “attachment to region” ( r = 0.156, P < 0.012) were found, even after adjusting for demographic characteristics. The results suggest that having the opportunity to experience farming was associated with more positive attitudes toward locally grown foods and the sense of attachment to one's region among children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».