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Enregistrement W2502954110 · doi:10.1038/ncomms12188

LRRK2 regulates retrograde synaptic compensation at the Drosophila neuromuscular junction

2016· article· en· W2502954110 sur OpenAlexafffund
Jay Penney, Kazuya Tsurudome, Edward H. Liao, Grant Kauwe, Lindsay Gray, Akiko Yanagiya, Mario R. Calderon, Nahum Sonenberg, A. Pejmun Haghighi

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCellular transport and secretion
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institute on AgingCanadian Institutes of Health ResearchMcGill UniversityNational Institutes of HealthBuck Institute for Research on AgingGlenn Foundation for Medical Research
Mots-clésLRRK2Synaptic vesiclePostsynaptic potentialCell biologySynaptic plasticityNeuromuscular junctionBiologyNeuroscienceNeurotransmissionEndocytic cycleNeurotransmitterPostsynaptic densitySynaptic vesicle recyclingEndocytosisExcitatory postsynaptic potentialInhibitory postsynaptic potentialGeneBiochemistryCentral nervous systemVesicle

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Parkinson's disease gene leucine-rich repeat kinase 2 (LRRK2) has been implicated in a number of processes including the regulation of mitochondrial function, autophagy and endocytic dynamics; nevertheless, we know little about its potential role in the regulation of synaptic plasticity. Here we demonstrate that postsynaptic knockdown of the fly homologue of LRRK2 thwarts retrograde, homeostatic synaptic compensation at the larval neuromuscular junction. Conversely, postsynaptic overexpression of either the fly or human LRRK2 transgene induces a retrograde enhancement of presynaptic neurotransmitter release by increasing the size of the release ready pool of vesicles. We show that LRRK2 promotes cap-dependent translation and identify Furin 1 as its translational target, which is required for the synaptic function of LRRK2. As the regulation of synaptic homeostasis plays a fundamental role in ensuring normal and stable synaptic function, our findings suggest that aberrant function of LRRK2 may lead to destabilization of neural circuits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,908
Score d'incertitude au seuil0,298

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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