General principles of pharmacotherapy for the patient with HIV infection
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Over the past several years, highly active antiretroviral therapy (HAART) has become the pharmacological mainstay in the ongoing management of HIV infection and AIDS. This treatment regimen comprises a combination of antiretroviral medications which fall into four major classes including nucleoside/nucleotide reverse transcriptase inhibitors (NRTIs), non-nucleoside reverse transcriptase inhibitors (NNRTIs), protease inhibitors (PIs), and entry inhibitors (Table 3.1). Each medication within its respective class acts to inhibit the replication process of HIV at a distinct point in its viral life cycle. When used in combination therapy, these medications form a highly effective and powerful tool in the treatment of HIV infection and AIDS. However, as effective and beneficial as these combination antiretroviral treatments are, the ongoing management of HIV infection may be complicated by potential side effects and drug–drug interactions. In addition to being concerned about the impact of antiretrovirals on psychotropic medications, the clinician has to ensure that the psychopharmacological agents do not compromise HIV treatment or lead to the development of resistant strains of the virus. This chapter: describes the various potential drug–drug interactions and neuropsychiatric side effects that may occur when psychotropic medications, narcotics, recreationally used/abused drugs, and alternative agents are utilized concomitantly with antiretroviral treatment offers practical recommendations on choosing psychotropic medications for a variety of psychiatric illnesses while respecting issues of safety and not compromising HIV care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,034 | 0,030 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».