Short-Term Liquid Nitrogen Storage of Maize, Common Bean and Soybean Seeds Modifies Their Biochemical Composition
Notice bibliographique
Résumé
We studied the effects of liquid nitrogen storage of maize, common bean and soybean seeds on their germination, electrolyte leakage, levels of chlorophylls, phenolics, aldehydes, proteins and peroxidase activity. After storage for 28 days, seeds were retrieved from liquid nitrogen, some were set to germinate and others were analyzed biochemically. No phenotypic modifications were observed visually 5 days after beginning of germination, although percentage of seed germination was reduced by LN in maize and soybean. Moreover, numerous significant effects of seed cryopreservation were recorded at the biochemical status. In maize seeds, the most important and statistically significant modifications were observed in the increased levels of chlorophyll b and total chlorophyll pigments and in the decreased contents of free phenolics after 28 days of exposure to LN, compared to the control treatment. In common bean, relevant changes were observed in the increased electrolyte leakage and in the reduced levels of chlorophyll pigments (b, total) and free phenolics. In soybean, modifications were observed in the increased levels of chlorophyll pigments (a, b, total), malondialdehyde and electrolyte leakage, and in the decreased peroxidase activity. We have shown for the first time that immersion of maize, common bean and soybean seeds in liquid nitrogen modified the levels of different biochemicals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».