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Enregistrement W2503486603 · doi:10.1190/int-2015-0204.1

Inferring shear-velocity structure of the upper 200 m using cultural ambient noise at the Ngatamariki geothermal field, Central North Island, New Zealand

2016· article· en· W2503486603 sur OpenAlexfundno aff
F. Civilini, A. Pancha, M. K. Savage, Steven Sewell, John Townend

Notice bibliographique

RevueInterpretation · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueSeismic Waves and Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesVictoria UniversityRoyal Society Te ApārangiMonash UniversityRoyal SocietySwarthmore CollegeUniversity of Victoria
Mots-clésGeologyGeothermal gradientSeismologyGeophoneAmbient noise levelRefractionAttenuationShear (geology)Reflection (computer programming)GeomorphologyGeophysicsPetrology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We have determined subsurface structure using the refraction microtremor (ReMi) method at the Ngatamariki geothermal field, Central North Island, New Zealand. The local geology is such that refraction and reflection studies are hindered by energy scattering and attenuation in the near-surface layers. The ReMi method uses surface waves from ambient noise and active sources to determine S-wave velocities in the shallow subsurface. We have deployed two lines of 72-channel, 10 Hz vertical geophones with 10 m spacing, and we were able to model near-surface S-wave velocity to depths of 57–93 m for 2D profiles and as much as 165 m for 1D profiles. Shear-velocity anomalies were detected on one line that were spatially correlated with a fault. The location of the fault was previously inferred from stratigraphic offset in the geothermal wells, suggesting that the ReMi method can provide important constraints on near-surface geology in noisy geothermal settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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