The Foundations of Naval Science: Alfred Thayer Mahan's The Influence of Sea Power on History and the Library of Congress Classification System
Notice bibliographique
Résumé
This article is a history of the creation of the Naval Science class within the Library of Congress Classification System (LCCS) during that system’s fashioning and development at the turn of the twentieth century. Previous work on the history of classification and especially of the LCCS has looked closely at the mechanics of the creation of such systems and at ideological influences on classification schemes. Prior scholarship has neglected the means by which ideologies are encoded into classification systems, however. The present article examines the history of a single class by looking at the ideological and political assumptions behind that class and the means by which these assumptions were written into the LCCS. Specifically, we argue that the Naval Science class resulted from a concerted effort by naval theorists to raise their field to the status of a science, the interest of Washington’s political class in this new science as a justification for imperial expansion, and a publishing boom in naval matters as the American public became eager consumers of such work during the Spanish-American War. This complex narrative thus illustrates the manifold influences on the creation of any classification system and asks us to consider that multiplicity of influences, whether we as librarians teach about existing systems or work to build new ones.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,008 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».