Notice bibliographique
Résumé
We would like to be able to predict the dynamics of introduced plant species in different situations, how they might respond to biological control, and how they might spread. Several different types of models have been used to integrate information on the populations of introduced species and their control. These models include (1) simulation models based on individual population units that can vary depending on survival and reproduction functions estimated from field studies and may involve stochasticity, (2) analytical models in which functions derived from simulation models or field measurements are used to describe the population processes, and (3) matrix models based on life table studies. In Chapter 5 we described the most basic aspects of population ecology – birth, immigration, death and emigration – and discuss how life tables could be used to summarize data on the transitions among different life stages. Also we described how the rate of growth, R0 or λ, of a population could be determined by relating the population density of one generation to that of the next. In this chapter we explore theoretical models of biological control, the use of models to study populations of introduced plant species, and then models of the spread of introduced species. The strengths and weaknesses of different models will be evaluated. A more extensive treatment of models of weed populations can be found in Cousens and Mortimer (1995).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».