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Enregistrement W2504632565 · doi:10.1158/1538-7445.am2016-2521

Abstract 2521: STAT3 is a central regulator of proliferation, invasion and metabolism in GBM tumor initiating cells

2016· article· en· W2504632565 sur OpenAlexaff
Ian J. Restall, H. Artee Luchman, Samuel Weiss

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer, Hypoxia, and Metabolism
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCancer researchSTAT3BiologySTAT proteinGliomaCell growthCell cultureGene signatureRegulatorGene expressionSignal transductionGeneCell biologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Glioblastoma multiforme (GBM) is the most aggressive primary brain tumor. Currently, treatment for GBM involves surgical resection, chemotherapy, and radiation, resulting in a median survival of 15 months. This poor outcome highlights the need for improved therapeutic approaches to treat GBM patients. The signal transducer and activator of transcription 3 (STAT3) pathway is abnormally active in GBM, primarily in the mesenchymal subtype of GBM. STAT3 regulates various cellular processes including: proliferation, invasion and resistance to therapy. The Weiss lab has established a large collection of brain tumor initiating cell (BTIC) lines derived from GBM patients. These GBM BTIC lines are used to model the subpopulation of cells that are predicted to be the source of resistance and recurrence following treatment. Here, we are focused on the role of STAT3 as a central regulator of proliferation, invasion and metabolism in GBM BTIC lines. We show that activation of the STAT3 pathway using the ligand oncostatin M (OSM) or by stably expressing a constitutively active STAT3 mutant (STAT3C) in GBM BTIC lines leads to an increase in proliferation. STAT3 is known to regulate the expression of multiple matrix metalloproteinases (MMPs) that promote invasion. Using time-lapse imaging of 3D sphere invasion into matrigel, we observed that JAK2 (an activator of STAT3) and direct STAT3 inhibitors decrease invasion of GBM BTICs. Our analysis of gene expression data available from The Cancer Genome Atlas (TCGA) demonstrates that a glutamine metabolism gene expression signature correlates inversely with a STAT3 gene expression signature in GBM patient samples. Conversely, similar analysis reveals that a high glycolysis gene expression signature correlates with a high STAT3 gene expression signature. We hypothesize that targeting the STAT3 pathway will decrease proliferation and invasion while simultaneously sensitizing GBM BTIC lines to inhibition of glutamine metabolism. Glutaminase (GLS) is the first enzyme to act on glutamine, converting glutamine to glutamate, which is then further processed to α-ketoglutarate (αKG). αKG is important for the production of biosynthetic macromolecules that are essential for cell growth. Chemical inhibition of GLS decreases cell growth in culture with varying levels of sensitivity across multiple GBM BTIC lines. Interestingly, activation of the STAT3 pathway using OSM de-sensitizes GBM BTIC lines to GLS inhibition. Furthermore, chemical inhibition of JAK2 sensitizes a subset of GBM BTIC lines to GLS inhibition resulting in a further decrease in cell growth. Overall, we show that STAT3 is a central hub in GBM BTIC lines that modulates proliferation, invasion, and sensitivity to GLS inhibition. Currently, we are continuing these studies in vivo using GBM BTIC orthotopic xenografts in mice. Citation Format: Ian Restall, H. Artee Luchman, Samuel Weiss. STAT3 is a central regulator of proliferation, invasion and metabolism in GBM tumor initiating cells. [abstract]. In: Proceedings of the 107th Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2016 Apr 16-20; New Orleans, LA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2016;76(14 Suppl):Abstract nr 2521.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
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