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Enregistrement W2504661623 · doi:10.1190/int-2016-0036.1

A case study showing the value of multioffset synthetic seismograms in seismic data interpretation

2016· article· en· W2504661623 sur OpenAlexafffundabout
J. Helen Isaac, Don C. Lawton

Notice bibliographique

RevueInterpretation · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueSeismic Imaging and Inversion Techniques
Établissements canadiensPenn West Exploration (Canada)University of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSeismogramSynthetic seismogramAmplitude versus offsetGeologySeismologyAmplitudeOffset (computer science)Reflection coefficientAnelastic attenuation factorSeismic surveySynthetic dataReflection (computer programming)CretaceousS-wavePoisson distributionGeodesySeismic waveAlgorithmPaleontologyStatisticsOpticsMathematicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A baseline 3D3C seismic survey was acquired in May 2014 at a Field Research Station in Southern Alberta, Canada, which is the site of experimental CO2 injection into an Upper Cretaceous sandstone at approximately 300 m depth. We have created synthetic seismograms from sonic and density logs to identify reflectors seen on the processed seismic data. The high-amplitude positive response (peak) at the top of the Upper Cretaceous Milk River Formation sandstone on the normal incidence PP synthetic seismogram does not match the response seen on the migrated PP seismic data, which is a very low amplitude peak. For such a high impedance, low Poisson’s ratio sandstone, the Zoeppritz equations predict a high-amplitude reflection coefficient at zero offset, then a decrease in amplitude, and even a change in polarity with increasing source-receiver offset. To match the stacked seismic data better, we have created offset synthetic seismograms using P- and S-wave sonic logs and density logs. The character of the top Milk River reflection on the seismic data stacked using all offset traces resembles that observed on the stacked offset synthetic seismogram, which is a similar low-amplitude peak. The character of the top Milk River reflection on the seismic data stacked using only near-offset traces to 250 m looks like that seen on the normal incidence synthetic seismogram.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,984
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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