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Enregistrement W2505138463 · doi:10.1057/9780230353282_1

Introduction: Companies and the Company They Keep: CSR in a ‘Social and Environmental Value Governance Ecosystems’ Context

2011· book-chapter· en· W2505138463 sur OpenAlexaff
Julia Sagebien, Nicole Lindsay

Notice bibliographique

RevuePalgrave Macmillan UK eBooks · 2011
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMining and Resource Management
Établissements canadiensRoyal Roads UniversitySimon Fraser UniversityDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCorporate social responsibilityVariety (cybernetics)NegotiationCorporate governancePoliticsCivil societyValue (mathematics)Context (archaeology)Public relationsBusinessPolitical scienceGeographyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The primary purpose of this book is to share the results of a collective exploration by the authors and by several other research project partners into the way in which a wide variety of public, private, and civil society actors impact the process of designing, implementing, and evaluating corporate responsibility in the mining sector of Latin America. By taking a systemic approach that reveals the political economy surrounding the mining industry and its Corporate Social Responsibility (CSR) efforts, we hope to begin to provide a broader view of the myriad contextual relationships and dynamics that can potentially enable or disable the balance of economic, social, and environmental value that CSR strategies pursue. Through this systemic approach, we hope to add a new variant to debates about whether mining is good or bad for communities and countries and whether CSR is good or bad for mining firms and their stakeholders. Rather, by asking how a variety of different social, economic, and political actors negotiate their conflicting interests surrounding large-scale extractive projects, we hope to gain insight into the complex relations bound up in the practices of mining and CSR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,978
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,176
Écart entre enseignants0,165 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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