Understanding The Low Women Autonomy In Sidama Zone, Southern Ethiopia
Notice bibliographique
Résumé
The low level of women autonomy and the key pre disposing factors affecting household decision makings among many population groups in Ethiopia is not well understood among scholars, and is less investigated. This study examined the status and the micro level factors associated with women autonomy in Sidama, the most populous zone in Southern Ethiopia. A simple random sampling technique (using the available complete listing of households) was used to select the 231 sample households from one of the districts of the zone. Sidama zone was selected due to its historically strong customs of patriarchal family system. Quantitative and qualitative data were obtained using structured questionnaire and focus group discussions. Household, women and husband characteristics were used as explanatory variables while women autonomy index, developed from a set of questions, served as the dependent variable. The study revealed that women's decision makings on core household and personal issues were very low in the study population. The predicted probability, using Ordinary Least Square Regression shows that women's education, alcohol intake by husbands, household size and land size were the main determinants of autonomy in decision makings in the study area. The study recommended that concerned bodies should capitalize on educating women and girls through both formal and informal learning platforms, promote income generation activities through entrepreneurship, increased access to property and economic assets, training, microfinance and markets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».