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Enregistrement W2505539947 · doi:10.1201/9780203913338.ch10

Principles of Living Organ Reconstruction by Tissue Engineering

2003· book-chapter· en· W2505539947 sur OpenAlexaboutno aff
Lucie Germain, François Berthod, Véronique Moulin, Francine Goulet, Franc ̧ois A. Auger

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTissue Engineering and Regenerative Medicine
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTissue engineeringEngineeringBiomedical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tissue engineering is a novel sector arising from the biomaterial field, which is developing rapidly as a result of the dramatic cIinicalneed for organ replacement,since there is unfortunately an ever-growing lack of organs for transplantation. Various approaches are presently being developed in different laboratories and companies based on the utilization of biomaterials, extracellular matrix components, and cellsto produce substitutesto aJlowthe replacement of wounded or diseased tissues. Theorgan reconstructionby tissue engineering presented in this chapter are of living tissues. This concept entails that the various cells incorporated in our constructs or tissues are not only readily dividing, but also metabolically active. Thus, mesenchymal cells (fibroblasts, smooth muscle cells) incorporated into the stromal component of these substitutes are also significantly involved in the reorganization of the extracellular matrix. Furthermore, the interactions between the mesenchymal cells and the epithelial cells improve the very nature, structure, and function of the resulting organ. Lastly, the presence of living cells, within the in vitro engineered tissues, adds the benefit of tissue remodeling and healing after transplantation in vivo. The source of cells that can be used for tissue reconstruction is dictated by the foreseen application. Autologous cells will be necessary for the production of living tissue substitutes when striving for permanent replacement of organs in order to prevent any histocompatibility mismatch and the ensuing predictable rejection (e.g., skin grafting for full-thickness burns). However, the rejection process has been shown to vary with the type of cells involved, and it may be possible to graft allogeneic engineered tissue under some appropriate conditions. But in such cases as keratinocytes, dentritic cells and endothelial cells that are privileged targets for rejection, autologous ceIls are necessary to permanently replace tissues encompassing these cells. ln sharp contrast, when the living tissue substitute is destined to improve wound healing, such as in the case of uIcers,allogeneic cells are sufficientsince they act as a temporary coverage, enhancing the natural healing process, and will be replaced over time by cells from the receiver. The firststep in reconstructing a living organ by tissue engineering in vitro is the isolation and culture of each cell type. The most stringent conditions must be met during this step since it has a direct impact on the quality of the desired tissue engineered product. The ideal cellsource for tissue reconstructionshouldprovide celIswith extensive proliferation potential (self-renewal capacity) and appropriate differentiation abilities (able to give rise to a differentiated progeny). Each cell culture method must be characterized in such a manner to ensure that the isolation method and culture conditions (e.g., culturé medium and growth factors) during the growth as weil as during the maturation period are the most appropriate to conserve cell purity and phenotype. This chapter wilI focus on the various approachesdevelopedover the years by the Laboratoire d'Organogénèse Expérimental (LOEX) (Hôpital du Saint-Sacrement, Chauq, Quebec) to obtain three-dimensional tissues such as reconstructed epidermis, skin, blood vessel, comea, bronchi, and ligament.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,007
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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