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Enregistrement W2505685203 · doi:10.1021/bk-2005-0912.ch007

Temperature-Responsive Films of Amphiphilic Poly(<i>N</i>-isopropylacrylamides) of Various Architectures at the Air-Water Interface

2005· book-chapter· en· W2505685203 sur OpenAlexafffund
Roger C. W. Liu, Françoise M. Winnik

Notice bibliographique

RevueACS symposium series · 2005
Typebook-chapter
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer Surface Interaction Studies
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAmerican Chemical Society Petroleum Research Fund
Mots-clésMonolayerDispersityPolymerAmphiphileSurface pressureAqueous solutionPolymer chemistrySolubilityMaterials scienceChemical engineeringLangmuirCopolymerChemistryOrganic chemistryNanotechnologyComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The surface behavior of hydrophobically modified poly(N-isopropylacrylamides) (HM-PNIPAM) was studied by the Langmuir film balance technique in order to explore the role of polymer architecture on the formation and stability of polymeric monolayers. The polymers had similar molecular weight (Mn ~ 15 kDa) and narrow polydispersity (Mw/Mn < 1.1) and belonged to two general families: (i) graft-PNIPAM derivatives carrying 10 mol% of either n-dodecyl chains or fluorinated n-octyl chains randomly distributed along the polymer backbone and (ii) end-functionalized PNIPAM derivatives bearing one or two terminal n-octadecyl chains. Surface pressure (π)-surface area (A) isotherms were recorded during compression and expansion of polymer monolayers on an aqueous subphase kept at 12 or 20 °C. We observed that hydrophobic modification stabilizes the PNIPAM monolayers formed at the air/water interface, and that telechelic PNIPAM forms the most robust monolayers. Polymeric monolayers formed at 12 °C are less stable than those constructed at 20 °C, reflecting the increased solubility of PNIPAM in cold water.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,239
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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