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Enregistrement W2505716482 · doi:10.18632/oncotarget.10731

miR-28 modulates exhaustive differentiation of T cells through silencing programmed cell death-1 and regulating cytokine secretion

2016· article· en· W2505716482 sur OpenAlexaffabout
Qing Li, Nathan Johnston, Xiufen Zheng, Hongmei Wang, Xusheng Zhang, Dian Gao, Wei‐Ping Min

Notice bibliographique

RevueOncotarget · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune Cell Function and Interaction
Établissements canadiensLawson Health Research InstituteWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGene silencingmicroRNAFOXP3T cellCell biologyCancer researchBiologyTransfectionCell cultureMolecular biologyImmunologyImmune systemGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

// Qing Li 1, 2, * , Nathan Johnston 3, * , Xiufen Zheng 3, 4 , Hongmei Wang 1 , Xusheng Zhang 3 , Dian Gao 1 , Weiping Min 1, 4 1 Institute of Immunotherapy of Nanchang University, and Jiangxi Academy of Medical Sciences, Nanchang, China 2 Department of Oncology, the Second Affiliated Hospital of Nanchang University, Nanchang, China 3 Department of Surgery, Pathology and Oncology, Western University, London, Canada 4 Lawson Health Research Institute, London, Canada * These authors have contributed equally to this work Correspondence to: Weiping Min, email: weiping.min@uwo.ca Xiufen Zheng, email: xzheng26@uwo.ca Keywords: exhausted T cells, miR-28, inhibitor receptors, PD1, melanoma Received: April 21, 2016 Accepted: June 13, 2016 Published: July 20, 2016 ABSTRACT T cell exhaustion is a state of T cell dysfunction that arises during many cancer. miRNAs are one of major gene regulators which result in translational inhibition and/or mRNA degradation. We hypothesized that miRNAs exist that can silence PD1 and act as a modulator in vitro to revert exhaustive status of T cells. We demonstrated that the exhausted T cells with inhibitory receptors (IRs) are significantly increased in the melanoma-bearing mice. Meanwhile, the differentiated miRNA profiles in PD1+ exhaustive T cells were identified using a miRNA array; 11 miRNAs were observed with significant altered levels in the exhausted T cells isolated from melanoma-bearing mice. Among those identified miRNA candidates, miR-28 was capable of binding to multiple IRs based on an in silico analysis and subsequently silencing PD1, as demonstrated by a dual luciferase assay. Moreover, the expression of PD1 was attenuated after transfection with miR-28 mimic. The ability of miR-28 in regulating T cell exhaustion was further evidenced by the fact that the expression of PD1, TIM3 and BTLA of exhausted T cells was increased by the inhibitor of miR28. On the other hand, miR-28 also regulated the PD1+ Foxp3+ and TIM3+ Foxp3+ exhaustive Treg cells in vitro. miR-28 regulating T cell exhaustion was also observed by its ability in reinstalling impaired secretion of cytokines IL-2 and TNF-α by exhausted T cells. This study is the first to discover the effect of miR-28 on T cell exhaustion, providing novel targets with potential use as therapeutic markers in cancer immunotherapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations126
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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