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Enregistrement W2505759104 · doi:10.4018/978-1-4666-8711-0.ch002

Effect of Steam Explosion Pretreatment on Size Reduction and Pellet Quality of Woody and Agricultural Biomass

2015· book-chapter· en· W2505759104 sur OpenAlexaff
Pak Sui Lam, Pak Yiu Lam, Shahab Sokhansanj, Xiaotao Bi, C. Jim Lim, Staffan Melin

Notice bibliographique

RevueIGI Global eBooks · 2015
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBiofuel production and bioconversion
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSteam explosionPelletsPelletCellulosic ethanolWaste managementBiomass (ecology)Pulp and paper industryRaw materialEnvironmental scienceMoistureSawdustMaterials scienceComposite materialAgronomyEngineeringChemistryCelluloseChemical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Steam explosion is a thermo-chemical pretreatment widely used to disrupt the ultra-structure of the cell wall of the ligno-cellulosic fiber to improve the fractionation of the major ligno-cellulosic components of the biomass for biochemical conversion. In recent years, steam explosion pretreatment has been applied on the fibers for improving the pellet quality of woody and agricultural biomass for thermo-chemical conversion. The improved qualities include high bulk density, low equilibrium moisture content, higher heating value, mechanical strength and moisture resistance. All of these desirable properties allow the steam exploded pellets to be handled and stored outdoors safely, similar to coal. This also raises lots of interests in considering pellets as preferable feedstock for the thermal power plant or bio-refinery facilities. In this chapter, the state of art of research findings on the effect of steam explosion on size reduction and pellet quality of woody and agriculture biomass will be discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,303
Score d'incertitude au seuil0,805

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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