SOME BACKGROUND ON STABILITY THEORY
Notice bibliographique
Résumé
We give here a brief preview of stability theory, as it underpins stable domination. We also introduce some of the model-theoretic notation used later. Familiarity with the basic notions of logic (languages, formulas, structures, theories, types, compactness) is assumed, but we explain the model theoretic notions beginning with saturation, algebraic closure, imaginaries. We have in mind a reader who is familiar with o-minimality or some model theory of valued fields, but has not worked with notions from stability. Sources include Shelah's Classification Theory as well as books by Baldwin, Buechler, Pillay and Poizat. There is also a broader introduction by Hart intended partly for non-model theorists, and an introduction to stability theory intended for a wider audience in. Most of the stability theoretic results below should be attributed to Shelah. Our treatment will mostly follow Pillay. Stability theory is a large body of abstract model theory developed in the 1970s and 1980s by Shelah and others, but having its roots in Morley's 1965 Categoricity Theorem: if a complete theory in a countable language is categorical in some uncountable power, then it is categorical in all uncountable powers. Shelah formulated a radical generalization of Morley's theorem, weakening the categoricity assumption from one isomorphism type to any number less than the set-theoretic maximum. The conclusion is that all models of the theory, in any power, are classifiable by a small tree of numerical dimensions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,038 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».