Performance Characteristics of a Non‐Fluorescent Aerolysin‐Based Paroxysmal Nocturnal Hemoglobinuria (PNH) Assay for Simultaneous Evaluation of PNH Neutrophils and PNH Monocytes by Flow Cytometry, Following Published PNH Guidelines
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: CD157 has been recently reported as a useful glycosylphosphatidylinositol (GPI)-linked marker for the detection of paroxysmal nocturnal hemoglobinuria (PNH) clones in patients with suspected paroxysmal nocturnal hemoglobinuria by flow cytometry as it targets both neutrophils and monocytes. The aim of this study is to test the feasibility of a non-fluorescent aerolysin (FLAER) approach and propose an alternative for laboratories, where FLAER is not available. METHODS: We validated a non-FLAER-based single-tube, 6-color assay targeting the GPI-linked structures CD157, CD24, and CD14. We determined its performance characteristics on 20 PNH patient samples containing a variety of clone sizes and compared results with a previously validated FLAER-based approach. RESULTS: ) for linear regression analysis of PNH clones from 20 patients ranging from 0.06% to 99.7% was 0.99 in all cases, Wilcoxon ranks test showed no statistically significant differences (P > 0.05), Bland-Altman analysis demonstrated performance agreement with mean bias ranging from 0.06 to 0.2. CONCLUSION: Our results confirm very good performance characteristics for both intra- and interassay precision analyses, favorable correlation, and agreement between the FLAER and non-FLAER-based approaches, using the CD157 GPI marker. Our experience suggests that a rapid and cost-effective simultaneous evaluation of PNH neutrophils and monocytes by flow cytometry without using FLAER is possible in areas where FLAER may not be widely available. © 2016 International Clinical Cytometry Society.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle