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Enregistrement W2506257347 · doi:10.1002/cyto.b.21389

Performance Characteristics of a Non‐Fluorescent Aerolysin‐Based Paroxysmal Nocturnal Hemoglobinuria (PNH) Assay for Simultaneous Evaluation of PNH Neutrophils and PNH Monocytes by Flow Cytometry, Following Published PNH Guidelines

2016· article· en· W2506257347 sur OpenAlexaff
Iuri Marinov, Andrea Illingworth, Miroslav Benko, D. Robert Sutherland

Notice bibliographique

RevueCytometry Part B Clinical Cytometry · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueComplement system in diseases
Établissements canadiensToronto General Hospital
Organismes subventionnairesAlexion Pharmaceuticals
Mots-clésParoxysmal nocturnal hemoglobinuriaFlow cytometryCoefficient of variationLimits of agreementImmunologyCytometryMedicineChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: CD157 has been recently reported as a useful glycosylphosphatidylinositol (GPI)-linked marker for the detection of paroxysmal nocturnal hemoglobinuria (PNH) clones in patients with suspected paroxysmal nocturnal hemoglobinuria by flow cytometry as it targets both neutrophils and monocytes. The aim of this study is to test the feasibility of a non-fluorescent aerolysin (FLAER) approach and propose an alternative for laboratories, where FLAER is not available. METHODS: We validated a non-FLAER-based single-tube, 6-color assay targeting the GPI-linked structures CD157, CD24, and CD14. We determined its performance characteristics on 20 PNH patient samples containing a variety of clone sizes and compared results with a previously validated FLAER-based approach. RESULTS: ) for linear regression analysis of PNH clones from 20 patients ranging from 0.06% to 99.7% was 0.99 in all cases, Wilcoxon ranks test showed no statistically significant differences (P > 0.05), Bland-Altman analysis demonstrated performance agreement with mean bias ranging from 0.06 to 0.2. CONCLUSION: Our results confirm very good performance characteristics for both intra- and interassay precision analyses, favorable correlation, and agreement between the FLAER and non-FLAER-based approaches, using the CD157 GPI marker. Our experience suggests that a rapid and cost-effective simultaneous evaluation of PNH neutrophils and monocytes by flow cytometry without using FLAER is possible in areas where FLAER may not be widely available. © 2016 International Clinical Cytometry Society.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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