Pharmacokinetics and Exposure-response Relationship of Golimumab in Patients with Moderately-to-Severely Active Ulcerative Colitis: Results from Phase 2/3 PURSUIT Induction and Maintenance Studies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: To assess golimumab pharmacokinetics [PK] and exposure-response [ER] in adults with moderate-to-severe ulcerative colitis [UC] from the Program of Ulcerative Colitis Research Studies Utilizing an Investigational Treatment [PURSUIT] studies. METHODS: We analysed golimumab PK and ER data of patients with moderate-to-severe UC from the PURSUIT-subcutaneous induction [N = 1064] and maintenance [N = 464] studies. Induction analyses evaluated serum golimumab concentration [SGC] and efficacy data through Week [wk] 6 following subcutaneous doses at wk0 and wk2; maintenance analyses assessed data through wk54 following 4-weekly dosing. ER relationships were assessed using trend, logistic regression, and receiver-operating-characteristic curve analyses. RESULTS: Median SGCs peaked at induction wk2 for golimumab 100/50mg, 200/100mg, and 400/200mg. Wk6 median SGCs were 0.78, 1.78, and 4.01 μg/ml, respectively. SGCs were sustained, reaching steady state approximately 8wks after golimumab maintenance commenced [wk14 of golimumab] regardless of induction dose. Median trough SGCs from maintenance wks8-44 ranged from 0.69 to 0.83 µg/ml [50 mg] and 1.33-1.58 µg/ml [100 mg]. SGCs were approximately dose proportional, and higher SGCs were associated with higher efficacy response rates during induction and maintenance. Factors associated with golimumab exposure were body weight, antibody-to-golimumab status, serum albumin, alkaline phosphatase, faecal markers, C-reactive protein, and pancolitis. SGCs of 2.5 µg/ml [induction wk6] and 1.4 µg/ml [maintenance steady-state trough] are potential target concentrations. Immunomodulators had no apparent impact on SGC with golimumab 100mg, whereas drug levels were slightly higher with golimumab 50mg with vs without immunomodulators. CONCLUSIONS: SGCs are approximately dose proportional, and a positive SGC-efficacy relationship exists during induction/maintenance golimumab treatment of adult UC patients. Optimal SGC targets require validation in prospective studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».