A Sensitivity Analysis of Cyclic Solvent Stimulation for Post-CHOPS EOR: Application on an Actual Field Case
Notice bibliographique
Résumé
Summary An uncertainty-screening procedure was performed to assess the feasibility of cyclic solvent stimulation as a post-cold heavy-oil production with sands (CHOPS) enhanced-oil-recovery (EOR) method. To achieve this, three cycles of cyclic solvent stimulation were modeled on a previously history-matched Albertan CHOPS field with 15 wells. The results were compared with a base model at each cycle in terms of oil production, gas production, and gas-injection volumes. The emphasis was on both uncertain parameters (wormhole vertical location, strength of foamy oil, time-dependent gas dissolution/exsolution) and operational input (injection pattern, injection rate, injection/soaking time). It was shown that bottom-located wormholes and nonequilibrium gas dissolution/exsolution could highly affect incremental oil production and project net present values (NPVs), but unfortunately, they cannot be controlled in practice. On the other hand, injection pattern, injection rate, and injection/soaking time, as operational inputs, can contribute to project profitability. Next, an economic model was developed, and after-tax NPV of the field was introduced as an economic indicator. This uncertainty analysis revealed that an increase in operational input such as injection rate may enhance oil recovery from a technical point of view, but does not necessarily increase project profitability (NPVs), yet an optimum value exists. It was shown that such an economic model had the priority to oil-recovery factor or cumulative oil production because it could incorporate costs and sales simultaneously by performing continuous discounting, and allow the asset holder to maximize NPVs by selecting the best development strategy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».