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Enregistrement W2506507350 · doi:10.1017/cbo9780511790751.005

The rise of the modern state system (1776–1945)

2008· book-chapter· en· W2506507350 sur OpenAlexaff
Alain Noël, Jean‐Philippe Thérien

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2008
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolitical Theory and Influence
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésState (computer science)HistoryComputer scienceAlgorithm

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The opposition between the left and the right did not emerge spontaneously. The debate as we know it took shape gradually, out of the protracted conflict over the construction of the modern state system. With the rise of liberalism, a world of overlapping hierarchies was gradually challenged by a new one defined by the intrinsic equality of all able-bodied adult men. Disagreements about the exact meaning of this newly affirmed common citizenship were unavoidable, however, and they became inherent in most, if not all, public deliberations. This chapter retraces the evolution of the opposition between the left and the right over the period between the American Revolution in 1776 and the end of the Second World War in 1945. In this long era of transition, the modern state as we know it, a legitimate bureaucratic and political apparatus presiding over a relatively vast territory, came into being. So did the modern state system, conceived as an international arrangement of stable relationships between sovereign units. The period encompassed here is rich in events which obviously cannot be analyzed in any exhaustive manner. Our aim is simply to offer a better understanding of the ubiquity of left–right debates, by showing how they shaped political views over a range of critical questions across the world. Four themes, central to this period when the modern state and state system were built, are considered: democracy, peace and war, capitalism and socialism, and the colonial enterprise.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,071

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,010
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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