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Enregistrement W2506519879 · doi:10.1520/mono10068m

Chapter 11-Bone Morphogenetic Protein (BMP) Implants as Bone Graft Substitutes-Promises and Challenges

2003· book-chapter· en· W2506519879 sur OpenAlexaboutno aff
M. Attawia, Randy N. Rosier, T. Kuber Sampath, Reddi Ah

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueTGF-β signaling in diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBone morphogenetic proteinBone morphogenetic protein 7Bone morphogenetic protein 2Bone healingBone morphogenetic protein 5MedicineBone formationCell biologyMatrix (chemical analysis)Regenerative medicineDentistryAnatomyInternal medicineChemistryBiologyStem cellIn vitroBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BONE MORPHOGENETIC PROTEINS (BMPS) ARE GROWTH and differentiation factors originally isolated from bone matrix based on their ability to induce new bone formation in vivo, and form a large family of proteins structurally related to TGF-βs and activins. Recombinant human BMP, when implanted with an appropriate carrier matrix at defect sites, is capable of inducing new bone formation and restoring the lost bone by initiating a cellular process that mirrors embryonic bone formation. BMP containing osteogenic devices have been shown to be efficacious for the treatment of delayed and non-union fractures of long bone and anterior inter-body fusions of the spine and have been found to be equivalent to that of autograft in prospective, randomized, controlled and multicentered clinical trials. Recently, regulatory agencies in USA, Europe, Canada, and Australia have approved BMP-7 (OP-1™) and BMP-2 (InFuse™) containing osteogenic devices as bone graft substitutes for the treatment of long bone fractures and inter-body fusions in the spine. BMP is the first recombinant protein approved for orthopedic use and thus offers significant promise in the field of regenerative medicine.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,086

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0260,017

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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