Fully Integrated Buck Converter With Fourth-Order Low-Pass Filter
Notice bibliographique
Résumé
Fully integrated buck converters are typically operated with a second-order LC low-pass filter and a switching frequency beyond 100 MHz. The motivation for such design choices is to reduce the size of passive components in the LC low-pass filter required for small output voltage ripple. However, in a buck converter with on-chip planar spiral inductors, a fourth-order filter can deliver better performance characteristics without area penalty. This paper presents a comparative study of a fourth-order LC low-pass filter versus a second-order LC low-pass filter with on-chip planar spiral inductors and on-chip capacitors. A fully integrated buck converter is then designed with a quasi-V2controller to demonstrate the benefits of a fourth-order LC low-pass filter. The prototype chip, which is implemented in a 65-nm CMOS process, produces a nominal voltage of 0.7 V from a 1-V supply. The fourth-order LC low-pass filter uses a total inductance of 1.8 nH and a total capacitance of 4 nF. Measurement results demonstrate fast transient response on the order of nanoseconds. A peak efficiency of 76.1% is achieved, and the output voltage ripple is kept below 15 mV over the entire range of load current from 40 to 180 mA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».