MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2506633152 · doi:10.5539/esr.v5n2p188

Characteristics of Fluid Inclusion and D-O-S-Pb Isotopes Geochemistry of Jiaojia Gold Deposit

2016· article· en· W2506633152 sur OpenAlexvenueno aff
Yangyang Chen, Bing Chen

Notice bibliographique

RevueEarth Science Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueGeochemistry and Geochronology of Asian Mineral Deposits
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyMesothermalGeochemistryInclusion (mineral)Meteoric waterFault (geology)CrustMetamorphic rockMineralogyFluid inclusionsQuartzSeismologyGeotechnical engineeringGroundwater

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Jiaojia gold deposit is located in the northwest jiaodong ore-concentrated area, north wing of Laizhou-Xixia anticlinoria, the orebody occurred in the granite which exists the footwall of Jiaojia Fault, Jiaojia Fault is the eastern secondary NE-NNE trending fault of Tan-Lu Great Fault. There are three types of fluid inclusion in Jiaojia gold deposit, respectively are H2O-CO2 inclusion (H-C type), CO2-H2O-CH4 inclusion (CH4 -bearing type) and H2O inclusion (H type). In Jiaojia gold deposit, the main ore-forming temperature is 170.2~358.1℃, the salinity is ranging from 2.04 wt% NaCl.eq to 10 wt% NaCl.eq with a average of 6.64 wt% NaCl.eq, sum intensity is (0.89~0.946) g/cm3 , pressure estimation is 2×103~3.8×103kPa, the Jiaojia gold deposit is mesothermal gold deposit. The metallogenic substances derived from a mantle-crust-mixed source according to the S and Pb isotopes. The Jiaojia gold deposit was formed in the late stage which was a tensional environment. The ore-forming fluids mainly derived from magmatic and meteoric water, and a fraction of metamorphic water. The Jiaojia gold deposit is formed in the Yanshanian.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,063

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEarth Science ResearchMême sujetGeochemistry and Geochronology of Asian Mineral DepositsTravaux en français237 207