A numerical and experimental test-bed for low-speed fans
Notice bibliographique
Résumé
An extensive experimental and numerical database provides detailed information on some transition and noise mechanisms encountered in the low-Reynolds-number flows of low-speed axial fans for the first time. Two different similarly instrumented mock-ups built from the same industrial controlled-diffusion airfoil have allowed the first consistent comparison of wall pressure and near-field velocity statistics on the same geometry with and without rotation in perfect similitude of Mach and Reynolds numbers. The experimental and numerical results on the stationary airfoil constitute the largest unique aeroacoustic data set for airfoil trailing-edge noise characterization including installation effects. A similar experimental aeroacoustic database has been built on the rotating controlled-diffusion blade in the Michigan State University-Automotive Fan Research and Development (MSU-AFRD) test facility for different fan configurations, rotational speeds and flow rates. This yields a unique test-bed for fan code validation. The comparisons between the stationary and rotating airfoils suggest that the wall pressure statistics are hardly influenced by rotation in the trailing-edge region, and that the differences in the velocity statistics in the near-wake are a more energetic wake with smaller velocity deficits and diffusion, and a far-less uniform inviscid region in the rotating case.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».