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Enregistrement W2506738384 · doi:10.1177/1539449216661714

Clinical Presentation of Anxiety in Parkinson’s Disease

2016· article· en· W2506738384 sur OpenAlexaff
Sara G Lutz, Jeffrey D. Holmes, Emily A. Ready, Mary E. Jenkins, Andrew M. Johnson

Notice bibliographique

RevueOTJR Occupational Therapy Journal of Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParkinson's Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPresentation (obstetrics)AnxietyParkinson's diseasePsychologyDiseaseMedicineClinical psychologyPsychiatryInternal medicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Up to 40% of all individuals with Parkinson's disease (PD) are estimated to experience anxiety that interferes with daily functioning. This article describes research regarding the presentation of anxiety in PD and the influence anxiety has on participation in this population. A scoping review identified 1,635 articles, of which 49 met the inclusion criteria. This review identified that anxiety in PD is often associated with a range of clinical correlates related to demographic and clinical characteristics (age, gender, disease stage, duration, progression), motor symptoms (tremor, bradykinesia, dystonia, freezing of gait, symptom severity), treatment-related complications (on/off fluctuations, on with dyskinesia, unpredictable off), and non-motor symptoms (sleep abnormalities, fatigue, cognitive impairment, depression). These findings can be used to increase clinicians' awareness toward the specific clinical correlates linked to anxiety in PD so that mental health concerns can be detected and addressed more readily in practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,088
Score d'incertitude au seuil0,471

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,170
Tête enseignante GPT0,488
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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